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          跨境电商行业现状与困境
          了 解 奥 威 BI
          奥威BI跨境电商行业解决方案
          打破数据孤岛
          多种数据采集方式
             ? 对接数据库 
             ? API
                ? 厂商要收费?
                ? 要的数据没有API,还要定制开发?
          ? EXCEL导入/填报
          ? 爬虫
             ? 只要是浏览器访问的网站或系统,基本上都可以通过爬虫来获取数据 
          ? 自研ETL工具数据清洗

          实时+多维度动态
          ? 灵活的多维动态分析与智能钻取
          ? 可视化+移动应用
          ? 跨境电商行业分析主题+金蝶等主流ERP标准方案
             ? 销售分析
             ? 库存分析
             ? 广告分析
             ? 财务分析

          实时监控库存各指标
          ? 整合各系统的数据,将库存计算精细化
             ? 已下单,未生产/采购
             ? 已完工,未发货
             ? 在途
             ? 在库
          ? 整合各系统的数据,根据近N天平均每天销量,即可精确计算出可用天数
          ? 根据物流周期,计算补货情况
          ? 结合不同运输方式,跟踪物流异常情况
          ? 进行不合理计划监控

          内存行列计算,利润报表自动输出
          ? 采购成本
          ? 头程:运费、税费
          ? 其他平台费用
             ? 广告费用
             ? 服务费
             ? 佣金
          ? 其他共摊费用
             ? 管理人员工资等共摊费用,通过导入分摊规则,并每月定期填报费用表,实现店铺费用的自动分摊
          ? 结合上述成果自动输出店铺利润表

          索 要 详 细 方 案
          奥威跨境电商BI解决方案应用蓝图
          通过数据发现问题,分析原因,指导行动,形成管理闭环

          用户利用数据平台,自助满足任意分析需求

          动态匹配用户需求,实现数据的规模化定制

          让数据说话,能看到,能感知到

          采集更多更全数据、打通、连接并集中

          通过销售分析、库存分析、广告分析、财务分析等全方位的电商数据可视化分析,提升企业经营管理和战略决策水平。

          • 销售分析
          • 库存分析
          • 广告分析
          • 财务分析

          通过总的管理驾驶舱,轻松掌握:

          各销售指标的当期、环比、本年累计及目标完成情况;           各广告、库存相关指标的当期、环比情况;   
          各品牌的销售占比情况;                                                       哪些店铺的销售贡献较大?

          各成本费用的占比情况;                                                                    12个月的销售情况;

          全球销售覆盖情况。






          奥威跨境电商BI解决方案价值
          降低成本
          实时数据
          使数据的管控形成闭环

          ? 假设60个店,日报平均每人要花30分钟,一年可节约8000小时,降低人力成本。

          库存计划按周做,更合理:

              减少不合理的库存计划,减少采购成本;

              减少不合理的物流方式,减少物流成本;

              及时发现滞销的商品,减少库存成本;
              减少总体库存,减少平台服务成本;
              成本降低30%,备货效率提升60%。
          ? 广告营销更有针对性:
              减少不合理的广告投入,降低广告成本。
          ? 通过成本结构分析,清晰的知道成本的控制点在哪里。

          ? 货件号生成时,相应的SKU有没有在ERP中正确编码?
          ? 货件号相应的SKU有没有发货?有没有完成收货?
          ? 以前这些数据分布在三套系统中:
             货件号初始信息及最终是否收货是体现在亚马逊平台;
             货件号相关的SKU的订单及生产情况是在ERP;
             货件号相关的SKU发货在途情况是在电商ERP。

          ? 以前店铺的利润表要到下个月中下旬才能算出来,此时为时已晚。现在每天都可以出,甚至可以明细到每个SKU的利润表,这样,有问题可以及时发现并解决;
          ? 库存计划跟踪以前只能按周做,现在可以实时跟进。
          数据透明
          摸家底,历史清算
          提升效率
          ? 假设60个店,运营日报平均每人要花30分钟,现在优化为1秒;
          ? 库存计划,以前需要3人天的时间,现在优化为1秒;

          ? 运营效率提升30%:

             通过爬虫自动采集电商平台数据,不再需要手工介入;

             通过ETL将各系统数据整合,构建数据中台;

             每天定时通过钉钉推送日报。


          ? 一物一码,说起来容易做起来难。以前手工处理,一是很难发现问题,二是发现问题都不是从源头解决,这样就会越积累越多,有了BI之后,有问题随时发现,随时从源头解决。
          ? 以前决策者看到的数据是手工加工的,很多问题会被掩盖。有了BI平台后,决策者随时可以掌握相关信息,问题可以得到真实的暴露,也可以得到快速的解决。
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